Fathomtallyai は、各取引口座からポートフォリオ データを単一の AI 分析フィードに抽出するため、プラットフォームを切り替えたりスプレッドシートを再構築したりすることなく、パフォーマンスとリスクを確認できます。
複数の取引所にまたがってポジションを保有している遠隔地の投資家は通常、分析を開始する前にプラットフォーム間の数値を調整するのに時間を浪費します。 Fathomtallyai は各取引所に接続し、レポート形式を標準化し、同じ AI モデルを通じて結合されたフィードを処理します。
その結果、一連の切り離されたタブではなく、露出、バランス、動きを単一のビューで表示できるようになります。手動による再入力がプロセスから削除され、費やす時間と転記エラーの可能性の両方が減少します。
接続された各アカウントは 1 つの調整されたデータセットにフィードされ、手動で再エクスポートされるのではなく、継続的に更新されます。
各モデルは、リスク数値、シグナル、レポートなどの具体的で実用的な出力を中心に設計されています。それぞれの背後にあるメカニズムを以下に簡単に説明しますが、精度の保証はありません。
接続されている口座全体のポジションサイズと相関関係は、価格の変動に応じて再計算され、重大なエクスポージャーになる前に単一の資産または取引所に集中していることが強調されます。
各取引所からの価格と出来高のデータは、過去のパターンと比較され、顕著な変化にフラグを立て、行動の指示ではなく決定の背景を与えます。
ポートフォリオの概要は、設定したスケジュールに基づいて編集され、利益、手数料、配分の変更が個人記録や会計士に適した 1 つの文書にまとめられます。
このプロセスは直線的であり、各段階で監査可能です。これは、出力が財務上の決定に影響を与える場合に重要です。
アカウント データは、接続された各取引所から読み取り専用 API アクセスを介して取得され、重複または不正なエントリが削除されて共通形式に標準化されます。
クリーン化されたデータセットは、リスク、ボラティリティ、配分をカバーする予測モデルに渡され、現在の保有資産に固有の一連の指標が生成されます。
メトリクスは平易な言語の観察結果と提案される調整に翻訳され、自動的に実行されるのではなくレビュー用に表示されます。
基礎となるプラットフォームはどのプロファイルでも同じです。変化するのは、どのビューとどのアラートが最も重要かということです。
タイムゾーンを越えて勤務するコンサルタントは、カウンターパーティのリスクを管理するために 3 つの取引所で資産を保有しています。彼らは毎朝、各プラットフォームに別々にログインするのではなく、Fathomtallyai の 1 つの割り当てビューをチェックして、資産クラス別および取引所ごとのエクスポージャーを表示し、単一の取引所が設定した割合を超えた場合に保有株を調整します。
急激な価格変動の期間中、フリーランスのアナリストはリアルタイムのシグナル フィードを利用して、ボラティリティが 1 つの資産に集中しているのか、それともポートフォリオ全体に広がっているのかを確認します。この区別により、特定のポジションを減らすのか、それともより広範な割り当てを変更しないままにするのかがわかります。
場所に依存しない従業員は、異なる支払いスケジュールを持つ 2 つの取引所で利回りを生み出すポジションを保持します。自動レポート機能により、これらの支払いが 1 つの月次明細書に統合されるため、実際の利回りと当初宣伝されていた利率を簡単に比較できるようになります。
Fathomtallyai は、ほとんどのデータ分析ツールが単一のプラットフォームまたは単一の資産タイプを前提としているという観察に基づいて構築されました。リモートワーカーや独立系コンサルタントがその仮定に当てはまることはほとんどありません。彼らの収入と投資は、好みではなく必要に応じて複数のプロバイダーに分散されることがよくあります。
このプラットフォームは、判断に取って代わることを目的としたものではありません。データの収集と照合の基礎を取り除くことを目的としており、残された判断はより適切な情報に基づいて行われます。
アクセスをリクエストすると、AI 処理された単一のダッシュボード内で現在の保有資産がどのように表示されるかを確認できます。この段階ではコミットメントは必要ありません。